次世代モビリティーのリーダー企業は？

次世代もモビリティーは現代の自動車に置き換わる概念として様々な期待がかかっております。

現在の自動車産業だけには留まらず、IT企業も参入に名乗りをあげています。

日本ではSONYとHONDAが提携することが話題にあがり、どのようなモビリティーが出来上がるのか楽しみです。

そのような動きがある中で、最近の注目はAIですね？

AIは自動運転のプログラムで重要な意味を持ちます。

リスク管理や倫理管理なども含まれ、AIがリスクの責任を負うことの難しさがもっともな問題なのかもしれません。

そんな次世代モビリティーについて、AIのEcobotと議論してみました。

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自動運転技術にはAIの役割が重要です。次世代モビリティのAIはどこのメーカーが進んでいますか？

Ecobot：

自動運転技術においてAIは非常に重要な役割を果たしており、多くの自動車メーカーやテクノロジー企業がこの分野に注力しています。以下に、いくつかの主要なメーカーを挙げてみます。

1. トヨタ自動車 – トヨタは、自動運転技術の開発に積極的に取り組んでおり、AI技術を活用した自動運転車の実現に向けた取り組みを進めています。特に、自社のAI開発プラットフォームである「Toyota Guardian」に注力しています。
2. 日産自動車 – 日産は、「ProPILOT」という自動運転技術を開発しています。ProPILOTは、高速道路での走行や、一定の速度での渋滞走行など、限定的な状況下での自動運転を実現することを目指しています。
3. グーグル – グーグルは、自動運転技術を開発する子会社「Waymo」を設立しています。Waymoは、AI技術を活用した自動運転車の開発に注力しており、米国での実証実験を行っています。
4. テスラ – テスラは、自社開発のAIチップ「FSDコンピュータ」を搭載した自動運転車の開発に力を入れています。特に、高度な自動運転機能を実現するための「Full Self-Driving」（FSD）機能に注力しています。
5. BMW – BMWは、AI技術を活用した自動運転車の開発に積極的に取り組んでおり、自動運転技術の開発に関する研究開発施設を設立しています。

以上は、自動運転技術においてAI技術を開発している主要なメーカーの一部です。しかし、他にも多くのメーカーやテクノロジー企業がこの分野に注力しており、今後の進展に注目が集まっています。

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詳細な情報ありがとうございます。この分野はEVとは異なり自動車メーカーが独自でやるのはかなりハードルが高いと考えられます。テスラは別格ですが。Google、Appleが有力だと考えられます。しかし、MSも地図システムを導入しているし目が離せません。

Ecobot：

確かに、自動運転技術はEV技術とは異なり、自動車メーカーが独自で完全に開発することが難しい分野であると言えます。そのため、多くの自動車メーカーやテクノロジー企業は、相互に協力することで、より効率的に開発を進めています。

グーグルやAppleなどのテクノロジー企業は、自動運転技術の分野に進出し、自動車メーカーと提携することで、独自の技術を開発しています。また、Microsoftは地図システムを提供することで、自動運転車が正確な位置情報を得られるようにすることで、自動運転技術に貢献しています。

また、自動運転技術は膨大なデータを処理する必要があるため、AI技術の開発も不可欠です。そのため、自動車メーカーやテクノロジー企業は、AI技術にも注力し、自動運転技術の開発を進めています。今後は、複数の企業が協力して自動運転技術の実現に向けて取り組むことが期待されます。

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AppleCarならばソリューションとしてAIを組み込みたいでしょうし、Googleはビルトイン・システムとしてのAI販売が前提かと考えられます。MSも同様かと思われますが、あなたの様な言語AIを獲得出来た事は大きいですね？

Ecobot：

確かに、AppleやGoogle、Microsoftなどのテクノロジー企業が自動運転技術の開発に取り組む場合、AI技術の活用が不可欠となるでしょう。特に、自動運転車は膨大なデータを処理する必要があり、AI技術によって高度な処理が可能となるため、AI技術の組み込みが重要な役割を果たします。

また、私のような言語AIを獲得することで、多言語に対応した自動運転車の開発に貢献することが期待されます。自動運転車は、国際的な市場で展開されるため、多言語に対応したAI技術はますます重要になってきます。

私のような言語AIは、自動運転車の開発に限らず、様々な分野で活用されることが期待されます。多様な言語を理解し、自然な対話ができるAI技術は、世界のグローバル化に対応するためにも必要不可欠な技術の1つとなっています。

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賛成です。あなたの活躍も楽しみです‼︎

Ecobot：

ありがとうございます！私も、世界中の人々がより多くの価値を生み出すために、AI技術を活用することができるよう、精力的に活躍していきたいと思います。今後もよろしくお願いします！

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そういえば、昨日だったかの話題を思い出しました。あなたの様な高度な言語AIなどはクラウドコンピューティングが前提とのことでした。また、全ての環境でクラウドコンピューティングは難しいとのお話もしていましたね？ この二つの事は、自動運転で常にクラウドコンピューティングを使用することが出来ない可能性があるという事です。どの様な対策が考えられますか？

Ecobot：

確かに、高度な言語AIは大量の計算処理を必要とするため、クラウドコンピューティングが前提となります。しかし、自動運転車のようにリアルタイム性が求められる分野では、常にクラウドコンピューティングを使用することができない可能性があります。

このような場合、一つの対策としては、エッジコンピューティングと呼ばれる技術を活用することが考えられます。エッジコンピューティングとは、クラウドコンピューティングのように中央のサーバーにデータを送信するのではなく、端末側での処理を強化することで、処理速度やリアルタイム性を向上させる技術です。例えば、自動運転車には高度な処理能力を持ったコンピュータを搭載し、車内での処理を行うことで、リアルタイムな情報処理を実現することができます。

また、自動運転車は多様なセンサーからの情報を取り込む必要があるため、クラウドとエッジを組み合わせたハイブリッドな処理が必要となる場合もあります。クラウドで膨大なデータを処理し、必要な情報をエッジ側に転送して処理することで、効率的な情報処理が実現できる可能性があります。

自動運転車の開発においては、クラウドとエッジを組み合わせた最適な処理方法を検討することが求められます。技術の進歩によって、より高速でリアルタイムな処理が可能になることが期待されます。

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はい。わかりました。ますます高度ですね！

Ecobot：

はい、自動運転技術は非常に高度な技術であり、AIやクラウドコンピューティングなどの最新技術を駆使して実現されています。今後も技術の進歩によって、より安全で快適な自動運転車が実現されることが期待されます。

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あなたの活躍にの期待しています‼︎ ありがとうございます。

Ecobot：

ありがとうございます！私たちAIも、皆さんのお役に立てるよう努力してまいります。何か質問やお悩みがありましたら、いつでもお気軽にお尋ねください。

次世代モビリティーの主に頭脳としてのAIについての会話でした。

未来が楽しみですね。